發(fā)布日期：2019-04-15

??一邊是醫(yī)療人工智能技術(shù)（AI）的加速研發(fā)和應(yīng)用，幾場(chǎng)“友誼賽”下來(lái)，人類(lèi)醫(yī)生竟然還落了下風(fēng)；一邊是患者對(duì)診療手段和效果越來(lái)越高的期待與要求，醫(yī)生執(zhí)業(yè)壓力巨大。雙重?cái)D壓下，技術(shù)流會(huì)不會(huì)成為解決醫(yī)學(xué)難題的唯一答案，醫(yī)生是否用武之地越來(lái)越少？近日在京召開(kāi)的2019華北地區(qū)皮膚科學(xué)術(shù)年會(huì)上，海軍軍醫(yī)大學(xué)長(zhǎng)海醫(yī)院皮膚科顧軍教授從本學(xué)科角度分析了醫(yī)生該何去何從——

??進(jìn)程飛快——

??19省份布局人工智能

??觀看一周關(guān)于貓的視頻，谷歌的AI機(jī)器就學(xué)會(huì)了識(shí)別貓臉；AI識(shí)別人類(lèi)唇語(yǔ)，成績(jī)完勝真人……近年來(lái)，我們看到關(guān)于AI的進(jìn)展越來(lái)越多，與醫(yī)療領(lǐng)域相關(guān)度最高的，就是圖像識(shí)別。而縱觀上述圖像識(shí)別的例子，其難度已遠(yuǎn)超讀CT片。因此，幾乎可以肯定，AI在醫(yī)療領(lǐng)域最早應(yīng)用的會(huì)是影像學(xué)科。

??今年年初，上海交通大學(xué)人工智能研究院聯(lián)合上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院發(fā)布的《人工智能醫(yī)療白皮書(shū)》顯示，全國(guó)19個(gè)省市已發(fā)布人工智能規(guī)劃，AI醫(yī)學(xué)影像成為中國(guó)人工智能醫(yī)療最成熟的領(lǐng)域。該白皮書(shū)進(jìn)一步指出，人工智能已引起世界各國(guó)和社會(huì)各層的重視。世界主要國(guó)家紛紛開(kāi)始對(duì)人工智能進(jìn)行國(guó)家戰(zhàn)略層面的布局，并且非常重視人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展。

??就目前的情況來(lái)看，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用主要有五大方向。除了醫(yī)學(xué)影像，還包括輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病預(yù)測(cè)等。就全球研發(fā)趨勢(shì)來(lái)看，國(guó)外以AI藥物研發(fā)為主，我國(guó)則借助醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)及圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，以AI醫(yī)學(xué)影像為主。從我國(guó)AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的落地情況來(lái)看，產(chǎn)品主要應(yīng)用在疾病篩查方面，以腫瘤和慢病領(lǐng)域?yàn)橹?。一?xiàng)對(duì)2018年?duì)I收突出的AI醫(yī)學(xué)影像公司的應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)資源的分析發(fā)現(xiàn)，大部分公司都與醫(yī)院展開(kāi)廣泛合作，并且在肺結(jié)節(jié)、眼底、乳腺癌、宮頸癌方面已有較為成熟的產(chǎn)品。這意味著，我們的醫(yī)生在工作中與AI共處，已經(jīng)開(kāi)始落地并將越來(lái)越快、越來(lái)越多。醫(yī)療行業(yè)的AI時(shí)代，已經(jīng)加速向我們走來(lái)。

??來(lái)勢(shì)兇猛——

??AI接連戰(zhàn)勝人類(lèi)醫(yī)生

??AI時(shí)代會(huì)是什么樣子，這不是一個(gè)可以簡(jiǎn)單回答的問(wèn)題。事實(shí)上，人工智能是個(gè)復(fù)雜概念，根據(jù)程度、能力不同，可分為三類(lèi)：一類(lèi)是弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence，ANI），指擅長(zhǎng)于某一方面的人工智能，比如大名鼎鼎的阿爾法狗；往上是強(qiáng)人工智能（Artificial General Intelligence，AGI），指在各方面相當(dāng)于人類(lèi)；再升級(jí)就是超人工智能（Artificial Super Intelligence，ASI），將在各方面都比人類(lèi)強(qiáng)。后兩類(lèi)現(xiàn)在還不存在，目前的人工智能都還屬于弱人工智能。具體到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，弱人工智能目前在診斷硬件、數(shù)據(jù)采集、輔助診斷、監(jiān)測(cè)反饋、教學(xué)培訓(xùn)、精準(zhǔn)醫(yī)療等方面有所嘗試。

??即便如此，效果依然驚人。例如，2017年，《自然》雜志就報(bào)道了這樣一場(chǎng)令人印象深刻的比賽。比賽的一方是由18個(gè)醫(yī)生在線助理存儲(chǔ)庫(kù)和斯坦福大學(xué)醫(yī)藥中心提供了129450張涵蓋2023種皮膚疾病臨床圖片，完成深度學(xué)習(xí)的AI；另一方是21名資深皮膚科醫(yī)生。雙方分別比試了區(qū)分鱗狀上皮細(xì)胞癌和良性脂溢性角化病，以及區(qū)分惡性黑素瘤和良性痣。結(jié)果，AI正確識(shí)別良性病變和惡性病變的綜合靈敏度達(dá)到91%，與21名醫(yī)生水平相當(dāng)甚至更優(yōu)。

??去年11月，《JAMA》也報(bào)道了AI在糖尿病視網(wǎng)膜病變上的進(jìn)展：谷歌公司、美國(guó)和印度多家研究機(jī)構(gòu)參與，歷時(shí)8個(gè)月，由54名美國(guó)的眼科專(zhuān)家和高級(jí)住院醫(yī)師，對(duì)將近13萬(wàn)張視網(wǎng)膜照片進(jìn)行分類(lèi)和分級(jí)，讓AI學(xué)會(huì)自動(dòng)檢測(cè)糖尿病視網(wǎng)膜病變和視網(wǎng)膜黃斑水腫，最終在靈敏度與特異性方面均有不俗的表現(xiàn)。

??在神經(jīng)外科領(lǐng)域，通過(guò)過(guò)萬(wàn)張圖片訓(xùn)練，AI可實(shí)現(xiàn)在腦瘤術(shù)中的快速診斷，在病變樣本中，區(qū)分膠質(zhì)瘤和非膠質(zhì)瘤的準(zhǔn)確率達(dá)90%；在骨科，倫敦帝國(guó)理工學(xué)院嘗試用AI對(duì)神經(jīng)假體進(jìn)行精確控制，將此前85%的精確度提升到97%……

??在國(guó)內(nèi)，中山大學(xué)利用AI識(shí)別先天性白內(nèi)障研究已進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段。利用410張各種程度的先天性白內(nèi)障圖片和476張正常圖片訓(xùn)練，AI可以做到即使識(shí)別質(zhì)量不高的網(wǎng)絡(luò)圖片，也能達(dá)到92.45%的準(zhǔn)確率。

??去年4月，北京友誼醫(yī)院推出了自己一手“喂”大的AI——甲狀腺結(jié)節(jié)超聲圖像診斷AI，并跟包括北京協(xié)和醫(yī)院、北京大學(xué)第三醫(yī)院、北京腫瘤醫(yī)院、解放軍總醫(yī)院在內(nèi)的7家 三甲醫(yī)院組團(tuán)來(lái)戰(zhàn)的影像醫(yī)生PK一場(chǎng)。結(jié)果，在第一部分答題過(guò)程中，準(zhǔn)確率排名前25名的醫(yī)生，平均耗時(shí)約1000秒，而AI僅耗時(shí)192秒；該AI正確率為68%，而初級(jí)醫(yī)師正確率為60.8%，中級(jí)醫(yī)師為62.4%，高級(jí)醫(yī)師為66%。在第二部分答題中，AI準(zhǔn)確率達(dá)76%，僅有5名醫(yī)生得分超過(guò)了它。

??用腦走心——

??醫(yī)學(xué)不只是技術(shù)流

??基于現(xiàn)在的發(fā)展態(tài)勢(shì)已經(jīng)可以看出，在客觀數(shù)據(jù)收集和分析上，人工智能的速度和能力遠(yuǎn)超人類(lèi)。所以，讀片、出報(bào)告、檢查檢驗(yàn)類(lèi)別的醫(yī)學(xué)操作，應(yīng)該是人工智能的優(yōu)勢(shì)。但這是否意味著，人工智能的發(fā)展，最終將替代我們醫(yī)生？我覺(jué)得絕無(wú)可能。因?yàn)?，我們的服?wù)對(duì)象是人。

??首先，人的病情是復(fù)雜的，根據(jù)圖像識(shí)別做輔助診斷，人工智能有優(yōu)勢(shì)。但在主觀綜合分析能力方面，特別是在復(fù)雜的個(gè)體化治療方面，人工智能短期內(nèi)無(wú)法達(dá)到醫(yī)生的水準(zhǔn)。

??其次，大數(shù)據(jù)不解決個(gè)體問(wèn)題。醫(yī)學(xué)行走在生理、心理和小概率事件以及個(gè)體差異的夾縫中，這才是醫(yī)學(xué)之難，而這樣的工作，機(jī)器不會(huì)比人做得更好。

??最重要的是，醫(yī)生是個(gè)復(fù)雜而艱難的職業(yè)，既要完成生理治療，又要做出心理治療。對(duì)很多患者來(lái)說(shuō)，最治愈的處方常常是關(guān)愛(ài)和希望。而給予患者人文關(guān)懷，只有醫(yī)生能做。醫(yī)學(xué)技術(shù)的發(fā)展并不是讓治療主體變成冷冰冰的機(jī)器，而更應(yīng)該是在機(jī)器的幫助下，醫(yī)生節(jié)約了大量時(shí)間，有更多的精力投入患者的人文關(guān)懷中去。

??近日，外媒報(bào)道的一個(gè)典型案例印證了這一點(diǎn)：美國(guó)加州一名79歲患者因肺衰竭被送進(jìn)ICU后，一個(gè)“機(jī)器醫(yī)生”通知家屬患者病情過(guò)重即將離世。家屬表示，這種冷冰冰的告知方式讓他們難以接受，他們希望沒(méi)有其他人會(huì)得到同樣的待遇。這也為機(jī)器人的應(yīng)用給出了警示。

??不戰(zhàn)不降——

??積極學(xué)習(xí)為我所用

??基于上述分析，AI時(shí)代，我們醫(yī)生特別是皮膚科醫(yī)生，該做些什么？我認(rèn)為既不該妄自菲薄，也不可傲慢排斥。

??首先，要明白AI只能幫助我們，但不能取代我們。當(dāng)AI增加了一個(gè)輔助診斷或治療技術(shù)，我們就更要提高診斷及治療水平，在AI能力不及的領(lǐng)域發(fā)揮主觀能動(dòng)性。如診治一些不典型的常見(jiàn)病、神經(jīng)精神性皮膚病，給予需要心理治療和安慰的患者更多溫暖等。

??同時(shí)，在AI時(shí)代，皮膚科獲益明顯，我們要做的也更多了。比如，積極學(xué)習(xí)、研發(fā)、應(yīng)用AI產(chǎn)品等。

??此外，我國(guó)當(dāng)前醫(yī)療資源分布極不平衡、醫(yī)療水平參差不齊，縣級(jí)醫(yī)院及鄉(xiāng)村醫(yī)療需要真正的幫帶。如果能夠?qū)⒏咚结t(yī)生專(zhuān)家的診療技術(shù)盡可能AI化，將為患者享受優(yōu)質(zhì)、均等化的醫(yī)療，最終實(shí)現(xiàn)健康中國(guó)助力良多。（記者崔芳整理）

來(lái)源：健康報(bào)